Recommender Engine | Scheer IMC - Customer Documentation (DE)

Für Empfehlungen berücksichtigte Informationen

Das Recommender-System wertet die folgenden nutzerbezogenen Informationen aus:

Zugewiesene Kurse: Für kursbasierte Empfehlungen muss dem Nutzenden mindestens ein Kurs zugewiesen sein.
Interessen: Die Interessen des Nutzenden müssen im personenbezogenen Attribut „Interests" (ID 71) hinterlegt sein. Diese werden auf Kurs- und Medien-Klassifizierungen abgebildet.

Standardablauf

Zugewiesene Kurse	Nicht bestandene Kurse	Interessen	Ergebnis	Feinabstimmung über die Panel-Konfiguration
Ja	Ja	Ja	Empfehlungen basierend auf nicht bestandenen Kursen und den Interessen des Lernenden	Der zu empfehlende Inhaltstyp wird über `?type=<typeId>` festgelegt, z. B. gibt `type=48` nur Links zurück.
Ja	Nein	Ja	Empfehlungen basierend auf den zugewiesenen Kursen und den Interessen des Lernenden	Der zu berücksichtigende Kursstatus wird über `?bs=<booking state id>` festgelegt, z. B. berücksichtigt `?bs=9` bei der Suche nach Empfehlungen nur Kurse, die sich aktuell in Bearbeitung befinden.
Ja	Ja	Nein	Empfehlungen basierend auf nicht bestandenen Kursen	–
Ja	Nein	Nein	Empfehlungen basierend auf den zugewiesenen Kursen	Der zu berücksichtigende Kursstatus wird über `?bs=<booking state id>` festgelegt. Über Gewichtungen lässt sich festlegen, welche Information wichtiger ist, z. B. `recf=title^5&recf=description^1.7`.
Nein	Nein	Ja	Empfehlungen basierend auf den Interessen des Lernenden	Der zu empfehlende Inhaltstyp wird über `?type=<typeId>` festgelegt.
Nein	Nein	Nein	Empfehlungen basierend auf beliebten Kursen, sofern vorhanden, andernfalls zufällige Empfehlungen. Die Beliebtheit ergibt sich aus der Anzahl der für einen Kurs gebuchten Nutzenden bzw. der Anzahl der Nutzenden, die ein bestimmtes Medienelement zu ihrer Mediathek hinzugefügt haben.	Über Gewichtungen lässt sich festlegen, welche Information wichtiger ist, z. B. `recf=bookedPersons^5&recf=bookshelfPersons^3`.

Recommender-System – technische Details

Das Recommender-System ist als Erweiterung von Apache Solr implementiert. Architektonisch stellt es einen neuen Apache-Solr-Request-Handler bereit (und damit eine URL), der als REST-Webservice genutzt werden kann. Dieser Request-Handler arbeitet mit der Suchkomponente ACLTransformer zusammen, die Ressourcen herausfiltert, für die Nutzende keine Zugriffsrechte besitzen. Dieser Abschnitt beschreibt die URL-Parameter des Recommender-Systems, die verschiedenen Empfehlungsstrategien und wie diese über URL-Parameter konfiguriert werden können.

Die URL-Parameter

Die folgenden URL-Parameter sind zulässig:

rows: Legt die maximale Anzahl der Elemente fest, die das Recommender-System zurückgeben soll. Existieren weniger passende Ressourcen, kann eine geringere Anzahl als angegeben zurückgegeben werden.
user: Die ID des Nutzenden, für den Empfehlungen erzeugt werden sollen.
type (mehrfach angebbar): Liste von Ressourcentyp-IDs, mit denen unerwünschte Medientypen herausgefiltert werden. Wird auf das Feld mainTypeId im Apache-Solr-Index abgebildet.
bs (mehrfach angebbar): Liste von Buchungsstatus-IDs zur Anpassung der CourseRecommendationStrategy. Entspricht dem Feld bookedPersons in Apache Solr.
recf (mehrfach angebbar): Liste der Felder, die das Recommender-System für den Abgleich verwenden soll. Gewichtete Felder werden über die Solr-Notation ^ unterstützt (z. B. title^5 description^1.7). Mehrere Felder werden durch Leerzeichen getrennt.
interest (mehrfach angebbar): Liste von Interessen-IDs oder -Zeichenfolgen für die InterestRecommendationStrategy und die InterestAndCourseRecommendationStrategy. Wird auf classificationIds und classificationLabels im Solr-Index abgebildet.
aclPerson / aclPersons (mehrfach angebbar): ACL-Personen-IDs, erzeugt von der Suchkomponente ACL Transformer.
clientId / aclClients (mehrfach angebbar): ACL-Mandanten-IDs, bereitgestellt von der Suchkomponente ACL Transformer.
groupId / aclGroups (mehrfach angebbar): ACL-Gruppen-IDs, bereitgestellt von der Suchkomponente ACL Transformer.

Keiner der URL-Parameter ist zwingend erforderlich. Einzelne Strategien benötigen jedoch bestimmte URL-Parameter: Wird beispielsweise kein user angegeben, wird die CourseRecommendationStrategy nicht verwendet.

Ist die URL aufgrund von Browser-Beschränkungen für eine HTTP-GET-Anfrage zu lang, kann stattdessen eine POST-Anfrage mit den URL-Parametern im Body verwendet werden.

Die Empfehlungsstrategien

Das Recommender-System verwendet verschiedene Strategien, um in jedem Fall Empfehlungen liefern zu können. Das folgende Flussdiagramm zeigt die Bedingungen für die Auswahl der jeweiligen Empfehlungsstrategie.

Die Reihenfolge der Empfehlungsstrategien kann durch Bearbeiten von de.imc.recommender.solr.handlers.recommender.builder.queue.PriorityRSQueueBuilder geändert werden, oder es kann ein neuer de.imc.recommender.solr.handlers.recommender.builder.queue.RecommendationStrategyQueueBuilder implementiert werden. Im Folgenden werden die einzelnen Strategien sowie ihre jeweiligen Anpassungsmöglichkeiten beschrieben.

CourseRecommendationStrategy

Die Kursempfehlungsstrategie verwendet die Nutzer-ID, um alle Kurse zu ermitteln, die der Nutzende gebucht hat. Anschließend werden die Felder searchText aller dieser Kurse zusammengeführt und als Suchanfrage verwendet, um mit der Solr-Funktion MoreLikeThis ähnliche Dokumente zu ermitteln. Diese Strategie wird in zwei Varianten eingesetzt: Eine fragt die gebuchten Kurse ab, die der Nutzende nicht bestanden, nicht abgeschlossen oder abgebrochen hat (Status: REFUSED=5, WAITING=6, CANCELLED=7, DELETE=13, FAILED=12, NOT_SUCCESSFULLY_COMPLETED=21). Die andere fragt die gebuchten Kurse ab, die der Nutzende erfolgreich abgeschlossen hat (Status: SELECTED=1, AGREED=3, BOOKED=8, STARTED=9, FINISHED=10, PASSED=11, NOT_EVALUATED=14, UNBLOCKED=15, PREBOOKED=16, INDIVIDUAL_LEARNING_PLAN=17, RESERVED_ON_PARTICIPANT_LIST=18, RESERVED_ON_WAITING_LIST=19, SUCCESSFULLY_COMPLETED=20).

Erforderliche URL-Parameter

user

Anpassung

Um diese Status zu ändern, können die gewünschten Status über URL-Parameter übergeben werden (ein bs-Parameter je Status-ID). Werden bs-Parameter übergeben, wird der Warteschlange eine einzelne CourseRecommendationStrategy hinzugefügt (die Strategien für nicht bestandene und erfolgreich abgeschlossene Kurse werden dann nicht verwendet). Über den Parameter recf lassen sich außerdem Gewichtungen für die Felder title und description anpassen, um die Reihenfolge der Empfehlungen zu ändern.

InterestRecommendationStrategy

Die Interessen-Empfehlungsstrategie ermittelt Kurse und Medien mit derselben Interessen-ID (dabei wird das Feld classificationIds im Solr-Index verwendet) oder führt einen Textabgleich anhand der Interessen-Zeichenfolgen durch (dabei wird das Feld classificationLabels im Solr-Index verwendet). Die Interessen-IDs oder -Zeichenfolgen werden über den URL-Parameter interest übergeben. Handelt es sich um eine einzelne ID (ein durch Schrägstriche getrenntes Zahlenmuster wie 000/000/000), wird der ID-Abgleich verwendet, da dieser präziser ist. Ein Abgleich über Zeichenfolgen liefert dagegen tendenziell vielfältigere Empfehlungen.

Erforderliche URL-Parameter

interest

Damit einem Lernenden interessenbasierte Inhalte empfohlen werden können, muss das personenbezogene Attribut „Interests" im Nutzerprofil verfügbar sein, wo der Lernende seine Interessen eingeben kann. Anhand der vorhandenen Werte wird die Zuordnung zu Inhalten mit passenden Klassifizierungswerten vorgenommen.

InterestAndCourseRecommendationStrategy

Diese Strategie kombiniert Interessen- und Kursdaten. Die Kursdaten werden wie bei der CourseRecommendationStrategy verwendet: Alle Kursbeschreibungen und -titel werden zusammengeführt und in einer MoreLikeThis-Abfrage verwendet. Die Interessendaten werden ähnlich wie bei der InterestRecommendationStrategy verwendet. Der wesentliche Vorteil dieser Strategie besteht darin, dass die Gewichtung von Kurs- und Interessendaten über den Parameter recf festgelegt werden kann. Auch hier werden standardmäßig zwei Strategien zur Warteschlange hinzugefügt: eine für erfolgreiche und eine für nicht bestandene Buchungen. Wie bei der CourseRecommendationStrategy können auch hier bestimmte Buchungsstatus angegeben werden (siehe Anpassung).

Erforderliche URL-Parameter

user
interest

Anpassung

Um den Buchungsstatus zu ändern, kann der gewünschte Status über URL-Parameter übergeben werden (ein bs-Parameter je Status-ID). Werden bs-Parameter übergeben, wird der Warteschlange eine einzelne InterestAndCourseRecommendationStrategy hinzugefügt (die Strategien für nicht bestandene und erfolgreiche Buchungen werden dann nicht verwendet). Über den Parameter recf lassen sich außerdem Gewichtungen für die Felder title, description, classificationIds und classificationLabels anpassen, um die Reihenfolge der Empfehlungen zu ändern.

PopularityRecommendationStrategy

Die Popularitätsstrategie liefert die beliebtesten Elemente, basierend darauf, ob Nutzende den Kurs gebucht oder die Ressource zu ihrer Mediathek hinzugefügt haben. Diese Strategie dient als Rückfalloption, falls keine andere Strategie Ergebnisse liefern kann. Sie schlägt fehl, wenn das System frisch eingerichtet ist, noch keine Kurse gebucht wurden und alle Mediatheken leer sind. Um die beliebten Elemente zu ermitteln, wird zunächst eine Facettenabfrage durchgeführt, um die Nutzer-IDs aller gebuchten Personen zu ermitteln, und eine weitere Facettenabfrage, um die Nutzer-IDs aller Personen mit Elementen in der Mediathek zu ermitteln. Anschließend wird eine Abfrage durchgeführt, um die Kurse zu ermitteln, die zu einer der ermittelten Nutzer-IDs gebuchter Personen passen, sowie Ressourcen, die zu einer der Mediathek-Nutzer-IDs passen. Dank der Ranking-Algorithmen von Apache Solr werden Dokumente mit mehr Übereinstimmungen höher eingestuft, wodurch sich eine Reihenfolge nach Beliebtheit ergibt.

Die Strategie liefert die beliebtesten Elemente unter Umständen nicht exakt in der richtigen Reihenfolge, sondern nur näherungsweise. Grund dafür ist eine Performance-Optimierung von Apache Solr, die eine maximale Anzahl boolescher Klauseln festlegt. Wird dieses Maximum erreicht, werden die übrigen Nutzer-IDs nicht mehr in die Abfrage aufgenommen, wodurch etwas Genauigkeit verloren gehen kann. Für eine exakte Popularitätsermittlung könnte dem Index ein zusätzliches Feld hinzugefügt werden, das die Anzahl gebuchter Personen bzw. die Häufigkeit der Aufnahme in eine Mediathek enthält. Zusätzlicher Vorteil wäre eine schnellere Ausführung dieser Strategie, da dann nur eine einzige Abfrage nötig wäre.

Erforderliche URL-Parameter:

(keine)

Anpassung

Diese Strategie kann angepasst werden, um das Verhältnis von empfohlenen Kursen zu Medien zu steuern. Dies erfolgt über die Felder bookedPersons und bookshelfPersons im Parameter recf, z. B. recf=bookedPersons^55&recf=bookshelfPersons^3. Die Standardgewichtung ist 10 für bookedPersons und 1 für bookshelfPersons. Je nach Inhalt des Solr-Index kann jedoch eine andere Gewichtung sinnvoll sein: Sind mehr Kurse und weniger Medien vorhanden, muss die Gewichtung gegebenenfalls angepasst werden.

RandomRecommendationStrategy

Die Zufallsstrategie ist eine letzte Rückfalloption. Liefert keine andere Strategie Ergebnisse, wird die Zufallsstrategie verwendet. Diese Strategie liefert lediglich die Ergebnisse einer Apache-Solr-Abfrage mit Platzhalter (*:*).

Erforderliche URL-Parameter: keine
Anpassung: keine

Verwendung von Empfehlungen im ILP

Da die Empfehlungs-Engine auf dem Solr-Katalogindex basiert, kann das Katalog-Panel dem Nutzenden empfohlene Lerninhalte anzeigen.

Basiskonfiguration des Katalog-Panels

Ein Katalog-Panel lässt sich unkompliziert so konfigurieren, dass es dem aktuell angemeldeten Nutzenden empfohlene Lerninhalte anzeigt. Dazu wird zunächst ein bestehendes Katalog-Panel dupliziert und mit den folgenden Basiseinstellungen versehen:

Im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal":
- Der Begriff „recommender" wird eingetragen, oder
  recommender?type=3&type=43&type=45&type=48&type=84
  (die Inhaltstypen müssen je nach Konfiguration ggf. angepasst werden).
Anzahl angezeigter Inhalte: Legt fest, wie viele Elemente auf dem Panel angezeigt werden. Entspricht direkt dem URL-Parameter rows.
Layoutauswahl: Eines von drei verfügbaren Layouts wird ausgewählt. Dieses legt fest, wie die Inhaltselemente auf dem Panel dargestellt werden.
Name und Titel des Panels: Name wird im ILS-Backend angezeigt, Titel wird auf dem ILP-Dashboard angezeigt.
Optional: Beschreibung und Infotext: Beschreibung wird im ILS-Backend angezeigt, Infotext wird auf dem ILP-Dashboard angezeigt.

Im Ergebnis verwendet das Katalog-Panel im ILP die Empfehlungs-Engine anstelle der Katalogsuche.

Der Parameter user wird zusammen mit der userId des aktuell angemeldeten Nutzenden automatisch vom Panel an die URL angehängt und darf hier daher nicht als Parameter ergänzt werden.

Anschließend wird das Panel dem internen ILP-Dashboard hinzugefügt. Infolgedessen wird auf dem entsprechenden Panel des Dashboards der von der Empfehlungs-Engine für den aktuell angemeldeten Nutzenden empfohlene Inhalt angezeigt:

Erweiterte Konfiguration

Über die Konfiguration des Katalog-Panels lässt sich der Recommender auch anhand der oben beschriebenen Optionen feinabstimmen. Alle oben beschriebenen URL-Parameter können verwendet werden, indem sie an die Zeichenfolge „recommender" im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" angehängt werden. Soll die Empfehlungs-Engine beispielsweise so konfiguriert werden, dass nur Kurse empfohlen werden, die auf den aktuell begonnenen Kursen des Nutzenden basieren, wird im Feld Folgendes eingetragen:

recommender?type=3&bs=9

Mögliche Werte für den Parameter „type". Der Parameter „type" wird auf das Feld mainTypeId in Solr abgebildet, das einem Inhaltstyp entspricht.

mainTypeId	Inhaltstyp
3	Kurs
43	Datei
45	WBT
48	Link
84	Media-Datei

Mögliche Werte für den Parameter „bs". Über den Parameter „bs" wird festgelegt, welche Buchungsstatus für Nutzende und Kurse bei den Empfehlungen berücksichtigt werden.

Buchungsstatus-ID	Kurs-Buchungsstatus
0	IN_PROCESS
1	SELECTED
2	ORDERED
3	AGREED
4	NOTIFIED
5	REFUSED
6	WAITING
7	CANCELLED
8	BOOKED
9	STARTED
10	FINISHED
11	PASSED
12	FAILED
13	DELETE
14	NOT_EVALUATED
15	UNBLOCKED
16	PREBOOKED
17	INDIVIDUAL_LEARNING_PLAN
18	RESERVED_ON_PARTICIPANT_LIST
19	RESERVED_ON_WAITING_LIST
20	SUCCESSFULLY_COMPLETED
21	NOT_SUCCESSFULLY_COMPLETED

Testfälle: Erstellen des Recommender-Panels

#	Schritt	Erwartetes Ergebnis
1	Anmeldung im ILS mit imc_super. Navigation zu Dashboard-Administration > Panels und Suche nach dem Panel „Catalogue panel (ILP)" (171). Dieses Panel wird dupliziert.	Das Panel kann dupliziert werden.
2	Folgendes wird festgelegt: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": „recommender" – für Anzahl angezeigter Inhalte: 10 – Name und Titel für das Panel werden vergeben, anschließend Speichern und Schließen.	Das Panel wurde erfolgreich erstellt.
3	Navigation zu Dashboard-Administration > Dashboard-Seiten. Suche und Bearbeitung der Dashboard-Seite „Internal dashboard page (ILP)" (7).	–
4	Im Tab „Contents" wird das soeben erstellte Recommender-Panel hinzugefügt > Speichern und Schließen.	Ein Panel wurde dem Dashboard hinzugefügt.
5	Für die Dashboard-Seite „Internal dashboard page (ILP)" (7) wird „Freigabe bearbeiten" ausgeführt.	Damit das Panel sichtbar ist, muss der Mandant/Nutzende mit Ausführungsrecht hinzugefügt werden.

Testfälle: Verwendung der Kursempfehlungsstrategie

#	Schritt	Erwartetes Ergebnis
1	Anmeldung im ILS mit Nutzer imc_admin und Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet, geprüft wird, ob folgende Einstellungen verfügbar sind: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": recommender – für „Number of shown contents": 10 auswählen – für „Display option for learning portal": One tile per row auswählen Speichern und Schließen.	Das Recommender-Panel wurde erfolgreich gespeichert.
2	Navigation zu Dashboard-Administration > Suche nach „Internal dashboard page (ILP)" (7) und Bearbeitung. Im Tab „Contents" wird das Panel „Recommended for you" der verwendeten Spalte hinzugefügt (Always visible und Expanded). Speichern und Schließen.	Ein Recommender-Panel kann der Dashboard-Seite hinzugefügt werden.
3	Navigation zu Dashboard-Administration > Auswahl der Dashboard-Seite „Internal dashboard page (ILP)" (7), „Freigabe bearbeiten" wird ausgeführt. Der Nutzer „recommend1" wird mit Ausführungsrecht hinzugefügt. Speichern und Schließen.	Der Nutzende erhält Ausführungsrecht auf der Dashboard-Seite.
4	Anmeldung im ILP mit Nutzer „recommend1".	Die Anmeldung ist möglich. Das Panel „Recommended for you" ist auf dem Dashboard verfügbar. Das Panel „Recommended for you" zeigt 10 Inhalte an.
5	Anmeldung im ILS mit Nutzer imc_admin und Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet > im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird Folgendes ergänzt: recommender?type=3 Hinweis: 3 => Inhaltstyp Kurs. Speichern.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
6	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel zeigt nur Kurse an.
7	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=43 geändert > Speichern, wobei 43 = Inhaltstyp Datei.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
8	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Im Panel „Recommended for you" sind nur Dateien verfügbar.
9	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=45 geändert > Speichern, wobei 45 = Inhaltstyp WBT.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
10	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Im Panel „Recommended for you" sind nur WBTs verfügbar.
11	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=48 geändert > Speichern, wobei 48 = Inhaltstyp Link.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
12	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Im Panel „Recommended for you" ist nur Inhalt vom Typ Link verfügbar.
13	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=84 geändert > Speichern, wobei 84 = Inhaltstyp Media-Datei.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
14	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel „Recommended for you" zeigt nur Inhalte des Typs Media-Datei an.
15	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=3&bs=9 geändert > Speichern, wobei 3 = Inhaltstyp Kurs und 9 = Kurs-Buchungsstatus STARTED.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
16	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel „Recommended for you" zeigt nur Kurse an, deren Titel oder Beschreibung den vom Nutzenden begonnenen Kursen ähneln.
17	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=3&bs=12 geändert > Speichern, wobei 3 = Inhaltstyp Kurs und 12 = Kurs-Buchungsstatus FAILED.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
18	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel „Recommended for you" zeigt nur Kurse an, deren Titel oder Beschreibung den vom Nutzenden nicht bestandenen Kursen ähneln.
19	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=3&bs=6 geändert > Speichern, wobei 3 = Inhaltstyp Kurs und 6 = Kurs-Buchungsstatus WAITING.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
20	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel „Recommended for you" zeigt nur Kurse an, deren Titel oder Beschreibung den Kursen ähneln, für die sich der Nutzende in Warteposition befindet.
21	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=3&bs=7 geändert > Speichern, wobei 3 = Inhaltstyp Kurs und 7 = Kurs-Buchungsstatus CANCELLED.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
22	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel „Recommended for you" zeigt nur Kurse an, deren Titel oder Beschreibung den vom Nutzenden stornierten Kursen ähneln.
23	Rückkehr zum ILS, im Feld „Katalog-Abfrage für Learning Portal" wird der Wert auf recommender?type=3&bs=11 geändert > Speichern, wobei 3 = Inhaltstyp Kurs und 11 = Kurs-Buchungsstatus PASSED.	Die Änderung kann vorgenommen werden.
24	Rückkehr zum ILP und Neuladen der Seite. Der verfügbare Inhalt im Panel „Recommended for you" wird geprüft.	Die Seite wurde neu geladen. Das Panel „Recommended for you" zeigt nur Kurse an, deren Titel oder Beschreibung den vom Nutzenden bestandenen Kursen ähneln.

Testfälle: Verwendung der Popularitätsstrategie

#	Schritt	Erwartetes Ergebnis
1	Anmeldung im ILS mit Nutzer imc_super und Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet und Folgendes geändert: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": recommender – für „Number of shown contents": 10 – für „Display option for learning portal": One tile per row Speichern und Schließen.	Das Recommender-Panel wurde erfolgreich gespeichert.
2	Anmeldung im ILP mit Nutzer recommend4. Hinweis: Der Nutzende darf keine zugewiesenen oder nicht bestandenen Kurse und keine Interessen besitzen.	Die Anmeldung ist möglich. Der Nutzende hat weder zugewiesene noch nicht bestandene Kurse. Der Nutzende hat auf der Nutzerprofilseite keine Interessen hinterlegt.
3	Der Inhalt des Panels „Recommended for you" wird auf der Startseite betrachtet.	Die im Panel angezeigten Empfehlungen basieren aktuell auf der Popularitätsstrategie. Es werden zwei Kurse angezeigt: „Recommender Test Course" (cat image) und „Course for recommender" (die Beliebtheit ergibt sich aus der Anzahl der für einen Kurs gebuchten Nutzenden). Außerdem ein Medienelement: „File gif" (das Panel zeigt Medien an, die von mehreren Nutzenden zur Mediathek hinzugefügt wurden).
4	Zurück im ILS, Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet und Folgendes geändert: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": `recommender?recf=bookedPersons^3&recf=bookshelfPersons^5` Speichern und Schließen.	Die Änderung kann vorgenommen werden. Zuerst wird das Medienelement angezeigt, dann die Kurse, da der Gewichtungswert von `bookshelfPersons` höher ist als der Wert von `bookedPersons`.
5	Navigation zu Katalogzuweisung, „Suchindex aktualisieren" wird ausgelöst.	Die Aktualisierung wird durchgeführt.
6	Rückkehr zum ILP, Neuladen wird ausgelöst, das Panel „Recommended for you" wird betrachtet.	Das Panel zeigt zuerst das Medienelement und dann die Kurse an, da über die Gewichtung festgelegt wurde, welche Information vorrangig angezeigt werden soll. Angezeigter Inhalt: Medienelement „File gif" sowie die beiden Kurse „Recommender Test Course" (Cat image) und „Course for recommender".
7	Zurück im ILS, Navigation zu Inhaltsadministration > Kurse. Suche nach den Kursen „Recommender Test Course" (cat image) und „Course for recommender". In der Teilnehmerverwaltung werden alle Nutzenden aus beiden Kursen entfernt > Speichern und Schließen. Anschließend Navigation zu Inhaltsadministration > Regalzuweisung (Bookshelf assignment) > Suche nach dem Medienelement „File gif", alle Nutzenden werden entfernt > Speichern und Schließen.	Die Änderungen können vorgenommen werden. Die Nutzenden wurden entfernt.
8	Navigation zu Katalogzuweisung, „Suchindex aktualisieren" wird ausgelöst.	Die Aktualisierung wird durchgeführt.
9	Rückkehr zum ILP, Neuladen wird ausgelöst, das Panel „Recommended for you" wird betrachtet.	Das Panel zeigt zufällige Elemente an (da der Nutzende keine zugewiesenen Kurse, keine Interessen und keine beliebten Elemente besitzt).

Testfälle: Verwendung der Interessenstrategie

Fall 1: Der Nutzende hat KEINE Kurse, KEINE nicht bestandenen Kurse, aber Interessen

#	Schritt	Erwartetes Ergebnis
1	Anmeldung im ILP mit Nutzer „recommend5". Hinweis: Der Nutzende darf keine zugewiesenen oder nicht bestandenen Kurse besitzen.	Die Anmeldung ist möglich.
2	Anmeldung im ILS mit imc_super und Navigation zu Inhaltseinrichtung > Klassifizierungen. Ein neuer Ordner wird erstellt > Titel „Management" und Beschreibung werden hinzugefügt. Im Tab „Settings" werden alle „Course and course type specific settings" markiert, und es wird sichergestellt, dass als „Assignable object types" Kurse und Medien eingestellt sind > Speichern und Zurück. Im Ordner „Management" wird ein neues Objekt mit dem Titel „Violet" erstellt > Speichern und Zurück.	Die neue Klassifizierung „Violet" wurde erstellt.
3	Navigation zu Inhaltsadministration > Kurse. Der Kurs „Interest strategy course" wird gesucht und bearbeitet. Im Tab „Classifications" wird die Klassifizierung „Violet" hinzugefügt. Speichern und Schließen.	Die Klassifizierung wurde dem Kurs hinzugefügt.
4	Navigation zu Inhaltsadministration > Medien. Das Medienelement „Interest_link" wird gesucht und bearbeitet. Im Tab „Classifications" wird die Klassifizierung „Violet" hinzugefügt. Speichern und Veröffentlichen.	Die Änderungen können vorgenommen werden.
5	Navigation zu Customizing > Profile, das Profil „Edit profile (Frontend)" wird bearbeitet. Im Tab „Categories and attributes" wird das Attribut REC_INTERESTS hinzugefügt. Speichern und Schließen.	Das Attribut „Interest" kann dem Profil „Edit profile (Frontend)" hinzugefügt werden.
6	Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet und Folgendes geändert: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": recommender. Speichern und Schließen.	Die Änderungen können vorgenommen werden.
7	Navigation zu Nutzende > Konto verwalten, bei Interessen wird „Violet" hinzugefügt > Speichern.	Das Profil kann aktualisiert werden.
8	Rückkehr zum ILP, Navigation zur Startseite, der Inhalt des Panels „Recommended for you" wird geprüft.	Das Panel zeigt den Kurs „Interest strategy" und das Medienelement „Interest_link" an, da beide dieselbe Klassifizierung wie die Interessen des Nutzenden besitzen.
9	Rückkehr zum ILP, Navigation zur Startseite, der Inhalt des Panels „Recommended for you" wird geprüft.	Das Panel zeigt nur das Medienelement „Interest_link" an, da das Medienelement dieselbe Klassifizierung wie die Interessen des Nutzenden besitzt und die Panel-Einstellung nur Medien vom Typ Link anzeigt.
10	Rückkehr zum ILS > Navigation zu Katalogzuweisungen, „Suchindex aktualisieren" wird ausgelöst. Die Aktualisierung wird abgewartet.	Der Suchindex kann aktualisiert werden.
11	Rückkehr zum ILS, Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet und Folgendes geändert: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": `recommender?type=48`. Speichern und Schließen.	Die Änderungen können vorgenommen werden.

Fall 2: Der Nutzende hat zugewiesene Kurse, KEINE nicht bestandenen Kurse und Interessen

#	Schritt	Erwartetes Ergebnis
1	Die folgenden Schritte 2–5 werden ausgeführt, sofern nicht bereits geschehen.	Die Schritte können ausgeführt werden.
2	Anmeldung im ILS mit imc_super und Navigation zu Inhaltseinrichtung > Klassifizierungen. Ein neuer Ordner wird erstellt (sofern noch nicht vorhanden) > Titel „Management" und Beschreibung werden hinzugefügt. Im Tab „Settings" werden alle „Course and course type specific settings" markiert, und es wird sichergestellt, dass als „Assignable object types" Kurse und Medien eingestellt sind > Speichern und Zurück. Im Ordner „Management" wird ein neues Objekt mit dem Titel „Violet" erstellt > Speichern und Zurück.	Die neue Klassifizierung „Violet" wurde erstellt.
3	Navigation zu Inhaltsadministration > Kurse. Der Kurs „Interest strategy course" wird gesucht und bearbeitet. Im Tab „Classifications" wird die Klassifizierung „Violet" hinzugefügt (sofern noch nicht geschehen). Speichern und Schließen.	Die Klassifizierung wurde dem Kurs hinzugefügt.
4	Navigation zu Dashboard-Administration > Panels. Das Panel „Recommended for you" wird bearbeitet und Folgendes geändert: – für „Katalog-Abfrage für Learning Portal": recommender. Speichern und Schließen.	Die Änderungen können vorgenommen werden.
5	Navigation zu Customizing > Profile, das Profil „Edit profile (Frontend)" wird bearbeitet. Im Tab „Categories and attributes" wird das Attribut REC_INTERESTS hinzugefügt. Speichern und Schließen.	Das Attribut „Interest" kann dem Profil „Edit profile (Frontend)" hinzugefügt werden.
6	Anmeldung im ILP mit Nutzer „recommend3". Navigation zu Katalog > Recommender Catalog 2, Buchung des Kurses „Recommender Test Course" (Cat image). Hinweis: Der Nutzende hat KEINE nicht bestandenen Kurse und KEINE Interessen.	Die Anmeldung ist möglich. Der Nutzende ist für den Kurs „Recommender Test Course" (Cat image) gebucht. Der Nutzende hat KEINE Interessen. Der Nutzende hat KEINE nicht bestandenen Kurse.
7	Rückkehr zum ILS > Navigation zu Katalogzuweisungen, „Suchindex aktualisieren" wird ausgelöst. Die Aktualisierung wird abgewartet.	Der Suchindex kann aktualisiert werden.
8	Rückkehr zum ILP, Navigation zur Startseite, der Inhalt des Panels „Recommended for you" wird geprüft.	Das Panel zeigt die Kurse „Recommender Test Course", „Interest strategy course" und das Medienelement „Recommender Test Course" an, da Titel bzw. Beschreibung dieser beiden Kurse und des Medienelements dem Kurs ähneln, für den der Nutzende gebucht ist.
9	Im Nutzerprofil > Konto verwalten wird bei Interessen „Violet" hinzugefügt > Speichern.	Das Profil kann aktualisiert werden.
10	Navigation zur Startseite, der Inhalt des Panels „Recommended for you" wird geprüft.	Das Panel zeigt nur den Kurs „Interest strategy course" an (da der Kurs dem Kurs ähnelt, für den der Nutzende gebucht ist, und dieselbe Interessen-Klassifizierung besitzt).