KI-gestützte Inhaltssuche – Compliance-Informationen

Allgemeine Informationen zur Suche

Mit der Produktversion 14.25.1 integriert imc eine neue Plattform-Suchfunktionalität (Elasticsearch) in die imc Learning Suite.

Elasticsearch bietet zwei verschiedene Suchmodi (oder -typen), die sich technisch unterscheiden:

Lexikalische Suche:
Dieser Modus gleicht die Wörter aus der Benutzerabfrage direkt mit Titeln, Beschreibungen und Schlüsselwörtern der indexierten Lerninhalte ab. Es handelt sich um eine rein textbasierte Suche – ohne Einsatz künstlicher Intelligenz.

Semantische Suche
In diesem Modus werden sowohl die indexierten Lerninhalte als auch die Nutzeranfrage mithilfe von KI-Technologien in Vektoren umgewandelt. Dadurch erkennt das System semantische Ähnlichkeiten und findet verwandte Konzepte und Themen, auch wenn diese anders formuliert sind als die Anfrage.

Kunden können pro System zwischen diesen beiden Modi wählen. Die lexikalische Suche ist in der imc Learning Suite standardmäßig enthalten und verfügbar. Für die Nutzung der semantischen Suche müssen die benötigten KI-Dienste von imc aktiviert werden. Die Koordination erfolgt über den imc Service Desk.

 Weitere Einzelheiten zur Suche, ihren Funktionen sowie ihrer Konfiguration und Verwendung finden Sie unter:
AI-enhanced Content Search

Drittanbieter

Um die Suche zu ermöglichen, sind folgende KI-Dienste in die imc SaaS-Plattform integriert:

Elasticsearch : ein eigenständiger Such- und Datenanalysedienst mit durchsuchbaren Indizes, auf die über REST-APIs zugegriffen wird.
Ollama  (für die semantische Suche): ein Open-Source-Tool zum lokalen Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) mit Unterstützung für Textgenerierung und Einbettungen.
Jeffh : (für die semantische Suche) verwendetes Einbettungsmodell.
Grafana : eine von imc für Analysen verwendete Überwachungsplattform.

Zugriffskontrolle (ACL)

Die Suchergebnisse berücksichtigen die vom Kunden festgelegten Zugriffsberechtigungen. Jeder Nutzer sieht nur die Lernmedien, Kurse und Lernpfade, für die er Zugriff hat. Daher können die Ergebnisse je nach Nutzer variieren.

Hosting

Alle Dienste für die Suche laufen in den imc Clouds.

imc entwickelt keine eigenen KI-Modelle. Stattdessen bietet imc KI-Dienste von Drittanbietern an, die in die imc SaaS-Plattform integriert sind. Die gesamte Datenverarbeitung im Zusammenhang mit diesen Diensten erfolgt ausschließlich innerhalb der Azure Cloud-Infrastruktur von imc. 

Aktivierung & Deaktivierung

AI-enhanced Content Search | Configuration-&-settings

Um die semantische Suche nutzen zu können, müssen KI-Dienste für das System des Kunden verfügbar gemacht werden:
1. Abonnementdienst (sofern nicht bereits vorhanden)
2. LLM und Einbettungsservice
Die Bereitstellung dieser Dienste muss vom Kundenadministrator über den imc Service Desk angefordert werden, der die Abstimmung mit den entsprechenden imc Bereitstellungs- und Hosting-Teams vornimmt.
Sobald diese Dienste von imc bereitgestellt wurden, können Kunden im Konfigurationsmanager für jedes System entscheiden, von der lexikalischen zur semantischen Suche umzuschalten.
Nach der Umstellung sollte eine vollständige Neuindizierung durchgeführt werden, da der Embedding-Dienst nun den gesamten Inhalt vektorisieren muss. Siehe Data connector configuration | Full-indexing
Kunden können jederzeit pro System entscheiden, die Nutzung von KI-Diensten einzustellen und zur lexikalischen Suche zurückzukehren:
- Mithilfe des Schalters in der Suchkonfiguration können Administratoren den Suchtyp wieder auf lexikalisch ändern. Dadurch ändert sich die Methode, mit der die Suchergebnisse abgerufen und für die Benutzer sortiert werden (wie am Anfang dieser Seite erläutert).
- Bitte beachten Sie, dass die Umstellung auf die lexikalische Suche weder automatisch die Deaktivierung noch die Rückgängigmachung der Bereitstellung der KI-Dienste bewirkt. Sollten Kunden die KI-Dienste wieder entfernen lassen wollen, kann dies über den imc Service Desk beantragt werden.

Fair-Use-Richtlinie

Der semantische Suchdienst steht Kunden grundsätzlich ohne feste Nutzungslimits zur Verfügung.
Der Anbieter erwartet jedoch eine faire und sachgerechte Nutzung im Rahmen des vertraglich vereinbarten Zwecks.
Eine Nutzung, die den Durchschnitt vergleichbarer Kunden deutlich übersteigt oder die Leistung, Stabilität oder Verfügbarkeit des Systems für andere Benutzer negativ beeinflusst, kann als übermäßig eingestuft werden.
Der Anbieter behält sich in solchen Fällen vor, mit dem Kunden Kontakt aufzunehmen, um gemeinsam geeignete Maßnahmen – etwa technische Anpassungen, Nutzungseinschränkungen oder die Umstellung auf ein leistungsstärkeres Modell – zu vereinbaren.
Etwaige Einschränkungen werden nur nach vorheriger Absprache umgesetzt.
Der Anbieter behält sich zudem das Recht vor, diese Fair-Use-Policy bei Bedarf zu aktualisieren. Kunden werden über etwaige Änderungen rechtzeitig informiert.

Datenschutz

Zur Bereitstellung und Verbesserung der Suchfunktionalität verarbeitet imc bestimmte Metadaten, technische Daten und nutzungsbezogene Informationen. Diese Datenkategorien sind zwar nicht grundsätzlich personenbezogen, es lässt sich jedoch nicht vollständig ausschließen, dass sie personenbezogene Daten enthalten oder mit diesen verknüpft werden können. imc behandelt diese Daten daher gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen.

Rechtsgrundlage

Die Verarbeitung dieser personenbezogenen Daten erfolgt in diesem Zusammenhang:

gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO (Vertragserfüllung), soweit die Verarbeitung zur Bereitstellung der vereinbarten Plattformfunktionalitäten, einschließlich der vom Kunden ausgewählten Suchfunktionen, erforderlich ist;
gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO (berechtigtes Interesse), nämlich die Bereitstellung relevanter Suchergebnisse sowie die Verbesserung der Systemleistung und des Nutzererlebnisses. imc stellt sicher, dass durch eine solche Verarbeitung die Grundrechte und Grundfreiheiten der betroffenen Person nicht außer Kraft gesetzt werden.

Datenminimierung und -aufbewahrung

Suchanfragen und damit verbundene technische Daten werden nur verarbeitet, soweit dies zur Bereitstellung des Dienstes, zur Gewährleistung der Systemsicherheit und zur Optimierung der Leistung erforderlich ist. Die Daten werden nur so lange gespeichert, wie es für diese Zwecke erforderlich ist, und gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen gelöscht.

Kein Nutzen für Modelltraining

Kundendaten und Benutzereingaben werden nicht zum Trainieren, Optimieren oder anderweitigen Entwickeln von Modellen für maschinelles Lernen verwendet.

Zu den verarbeiteten Daten gehören:

Abonnementdienst

Embedling-Abonnement und Nutzungsvolumen pro Mandant, Gruppe und Benutzer (anonym) werden in einer von imc verwalteten Datenbank gespeichert

Indizierung

Metadaten aus indizierten Kundeninhalten (Titel, Beschreibungen, Schlüsselwörter) werden im Suchindex gespeichert .
Die Einbettungen sowohl für Suchanfragen als auch für Inhalte werden mithilfe des Embedding-Dienstes innerhalb der Azure-Umgebung erstellt; die Daten verlassen dabei nicht die von imc kontrollierte Infrastruktur .

Benutzersuchanfragen

Sucheingaben und der aktuelle Suchverlauf (z. B. die letzten sechs Abfragen) werden in einer Azure Cloud-Datenbank gespeichert .
Benutzer sehen ihren eigenen Suchverlauf in der Benutzeroberfläche. Sie können ihn jederzeit löschen.
Wenn die semantische Suche aktiviert ist: imc verfolgt die Menge der verwendeten Wort-Embedding-Token, die pro Benutzer (anonym), pro Gruppe und pro Client für Suchanfragen verwendet werden.

Kennzahlen und KPIs

Gespeicherte Messwerte sind nicht benutzerbezogen und umfassen:

Zeitstempel der Suche
Abfrageinhalt
Anzahl der Abfragen pro Kunde und Mandant
Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse
Anzahl der Suchanfragen ohne Ergebnis
Relevanzbewertung der Ergebnisse
Für die Zukunft geplant: aktive Filter in Abfragen

Profilierung von Suchanfragen: Benutzereingaben können so lange gespeichert werden, wie es zur Verbesserung der Systemfunktionalität, zur Fehlerbehebung oder zur Analyse des Nutzungsverhaltens erforderlich ist; sobald die Daten nicht mehr benötigt werden, werden sie gemäß den gesetzlichen Bestimmungen gelöscht.

Allgemeine Hinweise

Weder Sucheingaben noch indexierte Kundendaten werden zum Trainieren oder Optimieren von Machine-Learning-Modellen verwendet; es erfolgt keine weitere Verarbeitung zur Modellentwicklung.
Kunden wird dringend empfohlen, ihre Benutzer darauf hinzuweisen, keine sensiblen, vertraulichen oder persönlichen Daten in das Suchfeld einzugeben.
Die Nutzung der Suchfunktion erfolgt auf eigene Gefahr des Nutzers. Für Schäden, die durch die Eingabe, Übermittlung, Verarbeitung oder den Missbrauch der Daten durch Dritte entstehen, übernimmt die imc AG keine Haftung.
Mit der Nutzung der Suchfunktion übernimmt der Nutzer die Verantwortung für die von ihm bereitgestellten Inhalte und verzichtet auf jegliche Ansprüche gegenüber der imc AG hinsichtlich deren Nutzung oder Verarbeitung.

Siehe auch Guidelines and recommendatoins for the use of the AI-enhanced content search

Ausblick und weitere Entwicklungen

imc plant, die semantische Suche auf Mediendateien (z. B. WBTs, Audiotranskripte) auszuweiten, um die inhaltsbasierte Suche innerhalb von Dateien zu unterstützen. Dadurch kann ein generativer KI-Assistent Nutzerfragen zu Lerninhalten beantworten.

Hinzufügen von Benutzerkontext
Um die Personalisierung zu verbessern, plant imc, Benutzerkontext in Suchergebnisse und andere Dienste einzubinden. Mögliche Datenpunkte sind:

Die LMS-Seite, auf der sich der Benutzer zum Zeitpunkt der Suche befindet .
Benutzerrolle .
Profilinformationen (Interessen) .
Stellenprofil und erforderliche Kompetenzen .
Geschichte lernen .
Lernpräferenzen .

Kunden werden vor der Veröffentlichung solcher Funktionen informiert. Die Funktion ist nicht standardmäßig aktiviert und wird nur auf ausdrücklichen Wunsch des Kunden freigeschaltet.

Sollte imc später das zugrundeliegende KI-Modell-Setup ändern – beispielsweise ein selbst gehostetes Modell durch ein extern gehostetes ersetzen – werden die Kunden rechtzeitig informiert. Unabhängig von der Modellarchitektur werden Kundendaten niemals für das Training, Tuning oder die Entwicklung von KI-Modellen verwendet. Alle Daten werden gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen geschützt und verarbeitet.